Nghiên cứu điển hình về chuyển đổi kiểm soát chất lượng kỹ thuật số + AI

Trước khi chuyển đổi, nhà máy đã áp dụng chế độ kiểm tra chất lượng thủ công và sản xuất bán tự động truyền thống, phải đối mặt với những điểm yếu nổi bật như việc gỡ lỗi thông số phụ thuộc vào kinh nghiệm, chất lượng lô không ổn định, tỷ lệ rò rỉ kiểm tra thủ công cao và không thể theo dõi dữ liệu sản xuất. Giữa năm 2025, Nhà máy V đưa ra thị trườngdự án xây dựng nhà máy thông minh kỹ thuật số, hiện thực hóa khả năng kết nối đầy đủ của thiết bị ép đột, bao phủ đầy đủ khả năng kiểm tra trực quan bằng AI, quản lý khuôn thông minh trong toàn bộ vòng đời và giám sát xưởng song sinh kỹ thuật số. Quá trình chuyển đổi đã loại bỏ hoàn toàn việc quản lý theo kinh nghiệm thủ công, hiện thực hóa việc kiểm soát chất lượng và sản xuất tinh tế dựa trên dữ liệu, đồng thời xây dựng một nhà máy dập thông minh tiêu chuẩn trong ngành.

Trước khi nâng cấp kỹ thuật số, vấn đề quản lý sản xuất và chất lượng của Nhà máy V là những điểm nghẽn điển hình của các doanh nghiệp dập có độ chính xác cao:

Áp suất dập, tốc độ trượt, độ chính xác cấp liệu và các thông số cốt lõi khác hoàn toàn dựa vào việc gỡ lỗi thủ công. Những người vận hành khác nhau có cài đặt tham số không nhất quán, dẫn đến sự khác biệt rõ ràng giữa các lô sản phẩm. Những thay đổi nhỏ về nhiệt độ môi trường xung quanh và độ mòn của khuôn có thể dễ dàng gây ra sai lệch kích thước, với tỷ lệ lỗi lô dài hạn là 1,18%.

Các vết xước bề mặt, biến dạng nhỏ, vệt và các khuyết tật vi mô khác của các bộ phận dập chính xác đều phải kiểm tra trực quan bằng tay. Kiểm tra thủ công trong thời gian dài dễ gây mệt mỏi thị giác, tỷ lệ thiếu kiểm tra lên tới 6,8%. Các sản phẩm không đủ tiêu chuẩn chảy vào liên kết hạ nguồn gây ra khiếu nại của khách hàng và tổn thất về việc trả lại và làm lại.

Bảo trì khuôn áp dụng chế độ bảo trì thường xuyên hoặc bảo trì sau hỏng hóc, thiếu giám sát thời gian thực về thời gian dập, tải khuôn và mức độ mài mòn. Bảo trì quá mức làm tăng chi phí, trong khi bảo trì không kịp thời gây ra lỗi sản phẩm và hư hỏng khuôn mẫu. Tuổi thọ sử dụng hiệu quả trung bình của khuôn thấp và chi phí thay thế vẫn cao.

Mỗi máy dập chày hoạt động độc lập không có nền tảng thu thập dữ liệu thống nhất. Dữ liệu sản xuất, dữ liệu thông số và dữ liệu chất lượng bị cô lập, khiến không thể truy tìm nguyên nhân gốc rễ của sản phẩm bị lỗi và khó tối ưu hóa quy trình sản xuất một cách có mục tiêu.

Nhằm giải quyết các điểm yếu là chất lượng không ổn định, hiệu quả kiểm tra thấp và dữ liệu sản xuất không rõ ràng, Nhà máy V đã triển khai bốn biện pháp chuyển đổi thông minh cốt lõi để xây dựng hệ thống quản lý vòng kín kỹ thuật số toàn liên kết:

Kết nối tất cả thiết bị ép đột servo với nền tảng thực hiện sản xuất MES để thực hiện thu thập thời gian thực và lưu trữ đám mây các thông số dập, sản lượng sản xuất, trạng thái vận hành thiết bị và chu trình xử lý. Hệ thống tự động khớp các tham số quy trình tối ưu theo mẫu sản phẩm, thực hiện gọi tham số bằng một cú nhấp chuột và điều chỉnh thông minh, loại bỏ các lỗi gỡ lỗi thủ công và chuẩn hóa toàn bộ quy trình sản xuất.

Triển khai các camera công nghiệp có độ chính xác cao và mô hình thuật toán AI trên tất cả các dây chuyền sản xuất để thực hiện quét toàn bộ và tự động xác định các khuyết tật bề mặt sản phẩm, độ lệch kích thước, vệt và biến dạng. Hệ thống AI hỗ trợ cảnh báo theo thời gian thực và tự động phân loại các sản phẩm không đủ tiêu chuẩn, thay thế việc kiểm tra thủ công truyền thống và không còn thiếu sót trong việc kiểm tra các khuyết tật vi mô. Hệ thống tự động phân loại các loại lỗi và lập báo cáo phân tích chất lượng.

Cài đặt các mô-đun cảm biến thông minh trên tất cả các khuôn để theo dõi thời gian dập, nhiệt độ khuôn, áp suất tải và trạng thái mài mòn theo thời gian thực. Hệ thống tự động dự đoán tuổi thọ còn lại của khuôn, đưa ra lời nhắc bảo trì trước, thực hiện bảo trì dự đoán thay vì bảo trì theo kinh nghiệm truyền thống, đồng thời tránh những bất thường về chất lượng và hư hỏng khuôn do hao mòn quá mức.

Xây dựng mô hình song sinh kỹ thuật số 3D của xưởng dập, hiện thực hóa trực quan hóa thời gian thực về hoạt động của thiết bị, tiến độ sản xuất, trạng thái chất lượng và dữ liệu tiêu thụ năng lượng. Người quản lý có thể giám sát từ xa trạng thái vận hành tổng thể của xưởng, nhanh chóng xác định các điểm tắc nghẽn trong sản xuất và các điểm chất lượng bất thường, đồng thời thực hiện việc ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu.

Sau 9 tháng chuyển đổi ổn định và tối ưu hóa lặp lại thuật toán, Nhà máy V đã đạt được những đột phá toàn diện về hiệu quả sản xuất, ổn định chất lượng, quản lý khuôn mẫu và quản lý tinh tế, với hiệu quả chuyển đổi ngành hàng đầu và khả năng nhân rộng cao.

Về lợi ích vận hành toàn diện, sau khi chuyển đổi AI kỹ thuật số, sản lượng hiệu quả hàng tháng của nhà máy tăng 29,7% so với cùng kỳ năm ngoái và mức tiết kiệm chi phí toàn diện hàng năm trong việc làm lại chất lượng, bảo trì khuôn mẫu và chi phí lao động vượt quá 2,1 triệu RMB. Khả năng kiểm soát chất lượng có độ chính xác cực cao ổn định cho phép doanh nghiệp vượt qua đánh giá hệ thống chất lượng nghiêm ngặt của nhiều nhà cung cấp đầu phương tiện năng lượng mới, thực hiện thành công các đơn đặt hàng tùy chỉnh có độ chính xác cao mà các xưởng thủ công truyền thống không thể hoàn thành và đạt được mức tăng trưởng gấp đôi lợi nhuận doanh nghiệp và thị phần cao cấp.

Trường hợp chuyển đổi thông minh kỹ thuật số này hoàn toàn khác với trường hợp nâng cấp sản xuất thiết bị, tối ưu hóa quản lý tinh gọn, đột phá thương hiệu ở nước ngoài và chuyển đổi tiết kiệm năng lượng xanh trong các trường hợp trước. Nó tập trung vàotrao quyền kỹ thuật số cho chất lượng sản xuất và kiểm soát chất lượng thông minh bằng AI, cung cấp lộ trình nâng cấp cốt lõi cho các doanh nghiệp dập có độ chính xác cao theo đuổi tính nhất quán chất lượng cực cao:

Điểm yếu lớn nhất của việc dập có độ chính xác cao là chất lượng không ổn định do yếu tố con người gây ra. Thông qua kết nối dữ liệu đầy đủ và kết hợp thông số thông minh của hệ thống MES, doanh nghiệp hoàn toàn có thể thoát khỏi những hạn chế của trải nghiệm thủ công, hiện thực hóa quá trình sản xuất kỹ thuật số và tiêu chuẩn hóa của từng quy trình và về cơ bản đảm bảo tính nhất quán của sản phẩm theo lô.

Kiểm tra thủ công truyền thống không còn có thể đáp ứng các yêu cầu phát hiện khuyết tật vi mô của các bộ phận điện tử chính xác và năng lượng mới. Kiểm tra thông minh AI có ưu điểm là độ chính xác cao, không mệt mỏi và hiệu quả cao, đây là cách duy nhất để các doanh nghiệp dập nâng cấp khả năng kiểm soát chất lượng cao cấp và tránh rủi ro về chất lượng của khách hàng.

Mất khuôn là chi phí ẩn lớn nhất của sản xuất dập. Giám sát thông minh và bảo trì dự đoán khuôn có thể kéo dài tuổi thọ sử dụng một cách hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch và mất mát sản phẩm bị lỗi do mài mòn khuôn, đồng thời tạo ra không gian lợi nhuận liên tục cho doanh nghiệp.

Trong tương lai, Nhà máy V sẽ tiếp tục triển khai hệ thống tối ưu hóa quy trình dự đoán bằng AI và lập lịch đặt hàng thông minh để hiện thực hóa hoạt động hoàn toàn tự động không người lái của xưởng dập. Đối với toàn bộ ngành công nghiệp báo chí, số hóa và trí thông minh AI sẽ trở thành ngưỡng cốt lõi cho sự cạnh tranh trên thị trường cao cấp. Các doanh nghiệp sẽ từng bước hoàn thành quá trình chuyển đổi từsản xuất dựa trên thiết bịĐẾNsản xuất thông minh dựa trên dữ liệu, liên tục nâng cao trình độ sản xuất thông minh tổng thể của ngành dập chính xác của Trung Quốc và đẩy nhanh sự phát triển cao cấp, tinh tế và thông minh của ngành.