Badanie przypadku transformacji kontroli jakości cyfrowej + sztucznej inteligencji

Przed przekształceniem fabryka przyjęła tradycyjny tryb produkcji półautomatycznej i ręcznej kontroli jakości,zmagając się z wyraźnymi punktami bólu, takimi jak debugowanie parametrów, zależność od doświadczeniaW połowie 2025 r. fabryka V uruchomiła proces wdrażania nowych technologii w zakresie produkcji.projekt budowy cyfrowej inteligentnej fabryki, realizując pełne połączenie sprzętu do tłoczenia ciosów, pełne pokrycie wizualnej inspekcji AI, inteligentne zarządzanie pleśniami w całym cyklu życia i monitorowanie warsztatów cyfrowych.Transformacja całkowicie wyeliminowała ręczne zarządzanie empiryczne, zrealizował opartą na danych produkcję i kontrolę jakości oraz zbudował w branży fabrykę inteligentnego stemplowania.

Przed modernizacją cyfrową, problemy związane z produkcją i zarządzaniem jakością w fabryce V są typowymi wąskimi gardłami przedsiębiorstw wytwarzających precyzyjne pieczętowanie:

Ciśnienie ściskania, prędkość suwaków, dokładność podawania i inne podstawowe parametry zależały całkowicie od ręcznego debugowania.powodujące wyraźną różnicę serii produktówNiewielkie zmiany temperatury otoczenia i zużycia pleśni mogą łatwo powodować odchylenie wymiarowe, przy czym długookresowy wskaźnik wad partii wynosi 1,18%.

Powierzchniowe zadrapania, niewielkie deformacje, pęknięcia i inne mikrowady części precyzyjnego pieczętowania zależne od ręcznej kontroli wizualnej.z częstotliwością brakujących inspekcji wynoszącą nawet 6Produkty nie kwalifikujące się do przepływu w linii dolnej powodowały skargi klientów oraz straty zwrotów i przetwarzania.

Wspieranie pleśni przyjęło tryb regularnej konserwacji lub konserwacji po awarii, brakuje monitorowania w czasie rzeczywistym czasów stemplowania, obciążenia pleśni i stopnia zużycia.Podczas gdy nieprawidłowa konserwacja spowodowała wady produktu i uszkodzenia pleśniŚrednia skuteczna żywotność form była niska, a koszty wymiany pozostały wysokie.

Każda praska szczelinowa działała niezależnie bez jednolitej platformy gromadzenia danych.uniemożliwiające identyfikację przyczyny wadliwych produktów i utrudniające ukierunkowaną optymalizację procesów produkcyjnych.

Dążąc do problemów związanych z niestabilnością jakości, niską wydajnością inspekcji i nieprzezroczystością danych produkcyjnych,Fabryka V wdrożyła cztery podstawowe inteligentne środki transformacji w celu zbudowania cyfrowego systemu zarządzania zamkniętym pętlem:

Podłącz wszystkie urządzenia serwoprasowe do platformy wykonywania produkcji MES w celu uzyskania zbierania w czasie rzeczywistym i przechowywania w chmurze parametrów pieczętowania, mocy produkcyjnych,stan działania urządzenia i cykl przetwarzaniaSystem automatycznie dopasowuje optymalne parametry procesu zgodnie z modelami produktów, realizuje połączenie parametrów jednym kliknięciem i inteligentną regulację, eliminuje błędy ręcznego debugowania,i standaryzuje cały proces produkcji.

Wdrożenie wysokiej precyzji kamer przemysłowych i modeli algorytmu sztucznej inteligencji na wszystkich liniach produkcyjnych w celu pełnego skanowania i automatycznej identyfikacji wad powierzchni produktu, odchylenia wymiarowego,zęby i deformacjeSystem AI obsługuje alarmy w czasie rzeczywistym i automatyczne sortowanie produktów nie kwalifikujących się, zastępuje tradycyjną ręczną inspekcję i realizuje zero brakującą inspekcję mikrowad.System automatycznie klasyfikuje rodzaje wad i tworzy raporty analizy jakości.

Zainstalować inteligentne moduły czujników we wszystkich formy, aby monitorować w czasie rzeczywistym czasy pieczętowania, temperaturę formy, ciśnienie obciążenia i stan zużycia.System automatycznie przewiduje pozostały okres użytkowania form, wprowadza zapobieganie uszkodzeniom powodowanym przez nadmierne zużycie, zapewnia przewidywalną konserwację zamiast tradycyjnej konserwacji empirycznej i unika nieprawidłowości jakości.

Zbudowanie modelu cyfrowego bliźniactwa 3D warsztatu pieczętowania, wizualizacja w czasie rzeczywistym działania sprzętu, postępu produkcji, stanu jakości i danych o zużyciu energii.Menedżerowie mogą zdalnie monitorować ogólny stan pracy warsztatu, szybko zlokalizować wąskie gardła produkcji i nieprawidłowe punkty jakości oraz zrealizować inteligentne podejmowanie decyzji oparte na danych.

Po 9 miesiącach ciągłej transformacji i optymalizacji algorytmu, Fabryka V osiągnęła szerokie przełomy w zakresie wydajności produkcji, stabilności jakości,zarządzanie pleśniami i zarządzanie wyrafinowanym, z wiodącymi efektami transformacji przemysłu i wysoką możliwością replikacji.

W odniesieniu do ogólnych korzyści operacyjnych, po cyfrowej transformacji sztucznej inteligencji, miesięczna efektywna produkcja fabryki wzrosła o 29,7% w porównaniu z poprzednim rokiem,i roczne całkowite oszczędności kosztów w zakresie poprawy jakości, utrzymanie formy i koszty pracy przekroczyły 2,1 mln RMB.Stabilne, bardzo precyzyjne możliwości kontroli jakości umożliwiły przedsiębiorstwu przejście ścisłej oceny systemu jakości wielu głównych dostawców nowych pojazdów energetycznych, z powodzeniem realizując wysokiej precyzji zamówienia spersonalizowane, które nie mogą być wykonane przez tradycyjne warsztaty ręczne, i realizując podwójny wzrost zysku przedsiębiorstwa i udziału w rynku wysokiej klasy.

Ta cyfrowa inteligentna transformacja jest zupełnie inna niż modernizacja produkcji sprzętu, optymalizacja zarządzania,przełomowa marka zagraniczna i ekologiczna transformacja oszczędna energii w poprzednich przypadkachKoncentruje się najakość produkcji cyfrowe wzmocnienie i inteligentna kontrola jakości w oparciu o sztuczną inteligencję, zapewniając podstawową ścieżkę modernizacji dla przedsiębiorstw wytwarzających pieczętowanie o wysokiej precyzji dążących do zachowania bardzo wysokiej jakości:

Największym problemem z wysoką precyzją jest niestabilność jakości spowodowana czynnikami ludzkimi.Przedsiębiorstwa mogą całkowicie pozbyć się ograniczeń doświadczenia ręcznego, realizować standaryzowaną i cyfrową produkcję każdego procesu i zasadniczo zapewnić spójność produktu partii.

Tradycyjna ręczna kontrola nie może już spełniać wymogów wykrywania mikrowad precyzyjnych części elektronicznych i nowych części energetycznych.zerowe zmęczenie i wysoka wydajność, co jest jedynym sposobem, w jaki przedsiębiorstwa pieczętowania mogą ulepszyć zaawansowane możliwości kontroli jakości i uniknąć ryzyka jakości dla klientów.

Utrata pleśni jest największym ukrytym kosztem produkcji pieczarki.zmniejszenie nieplanowanych przestojów i uszkodzonych produktów spowodowanych zużyciem pleśni, a także tworzenie stałego przestrzeni zysków dla przedsiębiorstw.

W przyszłości Fabryka V będzie wdrażać systemy optymalizacji procesów predykcyjnych i inteligentnego planowania zamówień w celu realizacji w pełni automatycznej bezzałogowej pracy warsztatów pieczętowania.Dla całego przemysłu tłoczenia, cyfryzacja i inteligencja sztucznej inteligencji staną się kluczowym progem dla konkurencji na rynku wysokiej klasy.produkcja napędzana sprzętemdointeligentna produkcja oparta na danych, stale poprawiając ogólny poziom inteligentnej produkcji chińskiego przemysłu pieczeniowego precyzyjnego i przyspieszając zaawansowany, wyrafinowany i inteligentny rozwój przemysłu.