پیاده‌سازی پروژه بازرسی بصری آنلاین هوش مصنوعی برای قطعات پرس‌کاری شاسی خودرو

چرخه پرونده: سپتامبر 2025 تا اوت 2026

پیشینه شرکت: این شرکت یک تامین کننده درجه 2 است که در جنوب چین دارای 9 خط استامپ اتوماتیک است که عمدتاً قطعات پایه شاسی و تخته های تقویت کننده را تولید می کند.قبل از تبدیل، محصولات کامل آماده به بازرسی دستی غیرفعال وابسته بودند. گردش مکرر کارکنان و خستگی شیفت شب منجر به خروج نقص های گاه به گاه شد، که منجر به بازگشت مشتری و هزینه های بازرسی شد.این شرکت تصمیم گرفت تا به صورت آنلاین برای دو خط اصلی چاپ بزرگ حجم، بازآموزی بصری هوش مصنوعی را اجرا کند.

• میزان تخلیه نقص محصول نهایی: 5.12٪
• متوسط روزانه کارکنان QC دستی برای دو خط: 8 نفر
• تعداد ماهانه بازپرداخت مشتری: 216 عدد
• هزینه ماهانه برای بازرسی و بازکاری: 4 دلار آمریکا120
• سهم کار اضافه در تیم QC: 32٪
• نقص از دست رفته به طور عمده: شکاف سطح کوچک، میکرو ترک در گوشه خم

1. استفاده از دوربین های صنعتی چند زاویه ای با وضوح بالا و منبع نوری پخش شده سفارشی در کنار دریچه تخلیه مطبوعات، از بین بردن تداخل بازتاب در سطوح پرتاب فلز؛
2. جمع آوری بیش از 12000 نمونه تصویر نقص واقعی از محل تولید برای آموزش مدل تقسیم بندی هوش مصنوعی، به طور مداوم نمونه های نقص جدید برای بهینه سازی تکراری اضافه می شود.
3. سیستم بصری را با محرک رد کننده خط حمل کننده وصل کنید؛ هنگامی که نقص ها شناسایی شوند، رد خودکار را برای جدا کردن قطعات ناسازگار آغاز کنید.
4. ایجاد رابط داده بین پلت فرم دید و MES کارخانه، ثبت نوع نقص، مقدار و مهر زمان برای هر قطعه مورد بررسی؛
5. بهینه سازی SOP: بازنشستگی بازرسان دستی از غربالگری کل قطعه به بررسی نقطه ای و کار نگهداری مدل، کاهش کار بصری تکراری.

این مورد تولید واقعی نشان می دهد که بازرسی بصری آنلاین هوش مصنوعی می تواند به طور موثر نقاط درد طولانی مدت خستگی بازرسی دستی و قضاوت ناپایدار در کارگاه های چاپ را حل کند.این به طور قابل توجهی کاهش خروجی نقص، هزینه کار مجدد را کاهش می دهد و وابستگی به نیروی کار QC در مقیاس بزرگ را کاهش می دهد.در همین حال شرکت ها باید آگاه باشند که سیستم بصری نیاز به تکرار نمونه های مداوم و عیب یابی در محل به جای نصب یک بار دارد.در مرحله بعدی، کارخانه پیوند داده های نقص را به تجهیزات مطبوعات منتقل خواهد کرد.تحقق هشدار زودهنگام از فرسایش قالب با توجه به افزایش فرکانس نقص ترک و حرکت به سمت کنترل کیفیت پیش بینی.