Attuazione di un progetto di ispezione visiva on-line per i pezzi di stampaggio del telaio dell'automobile

Ciclo dei casi: settembre 2025-agosto 2026

Sfondo aziendale: L'impresa è un fornitore di stampiatura del telaio automatico di livello 2 nella Cina meridionale, che gestisce 9 linee di stampiatura automatiche, principalmente per la produzione di supporti per telaio e componenti per piastre di rinforzo.Prima della trasformazioneLa frequente rotazione del personale e l'affaticamento dei turni notturni hanno causato occasionali defetti, portando a restituzioni da parte dei clienti e costi di riesame.L'azienda ha deciso di implementare il retrofitting visivo on-line dell'IA per due linee di timbrazione di grandi volumi.

• Tasso di defetti di uscita del prodotto finito: 5,12%
• Personale quotidiano medio di QC manuale per due linee: 8 persone
• Quantità mensile di ritorni dei clienti: 216 pezzi
• Costo mensile per il riesame e il rifacimento: 4 USD,120
• Percentuale di lavoro straordinario del team QC: 32%
• Mancano principalmente difetti: piccole indentate superficiali, micro-fessure all'angolo di piegatura

1. Impiegare telecamere industriali ad alta risoluzione multiangolari e sorgenti luminose diffuse personalizzate accanto alla porta di scarico della stampa, eliminare le interferenze di riflessione sulle superfici di stampaggio dei metalli;
2. Raccogliere più di 12 000 campioni di immagini di difetti reali dal sito di produzione per addestrare il modello di segmentazione dell'IA, aggiungere continuamente campioni di difetti nuovi per l'ottimizzazione iterativa;
3. collegare il sistema visivo con l'attuatore di rigetto della linea trasportatrice; una volta identificati i difetti, attivare il rigetto automatico per isolare le parti non conformi;
4. Realizzare l'interfaccia dati tra la piattaforma di visione e il MES di fabbrica, registrare il tipo di difetto, la quantità e il timestamp per ogni pezzo da lavoro ispezionato;
5. Ottimizzare le SOP: riposizionare gli ispettori manuali dalla verifica di tutto il pezzo al controllo a punto e al lavoro di manutenzione del modello, ridurre il lavoro visivo ripetitivo.

Questo caso di produzione reale dimostra che l'ispezione visiva on-line dell'IA può risolvere efficacemente i punti critici di lunga data di stanchezza da ispezione manuale e giudizio instabile nelle officine di timbraggio.Riduce significativamente il deflusso di difetti, riduce i costi di ri-lavoro e riduce la dipendenza da manodopera QC su larga scala.Nel frattempo, le imprese devono essere consapevoli che il sistema visivo ha bisogno di un'iterazione continua dei campioni e di un debug in loco piuttosto che di un'installazione una tantum.In una fase successiva, la fabbrica spingerà il collegamento dei dati di difetto alle apparecchiature di stampa.realizzare l'allarme precoce dell'usura della muffa in base all'aumento della frequenza dei difetti delle crepe e muoversi verso il controllo della qualità predittivo.