تنفيذ مشروع الفحص البصري عبر الإنترنت للقطع المصنعة للطابع على هيكل السيارات

دورة الحالة: سبتمبر 2025 - أغسطس 2026

خلفية المؤسسة: المؤسسة هي مورد من المستوى الثاني لختم هياكل السيارات في جنوب الصين، وتدير 9 خطوط ختم آلية، وتنتج بشكل أساسي مكونات دعامات الهيكل وألواح التقوية. قبل التحول، اعتمدت المنتجات النهائية بالكامل على الفحص اليدوي خارج الخط. تسببت معدلات دوران الموظفين المتكررة وإرهاق ورديات الليل في تسرب العيوب أحيانًا، مما أدى إلى مرتجعات العملاء وتكاليف إعادة الفحص. قررت المؤسسة تنفيذ تحديث بصري بالذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت لخطين أساسيين عاليي الإنتاج.

• معدل تسرب عيوب المنتجات النهائية: 5.12٪
• متوسط عدد موظفي مراقبة الجودة اليدوي اليومي لخطين: 8 أشخاص
• كمية المرتجعات الشهرية للعملاء: 216 قطعة
• التكلفة الشهرية لإعادة الفحص وإعادة العمل: 4,120 دولار أمريكي
• نسبة العمل الإضافي لفريق مراقبة الجودة: 32٪
• العيوب المفقودة بشكل أساسي: انبعاج سطحي صغير، شق دقيق عند زاوية الانحناء

1. نشر كاميرات صناعية عالية الدقة متعددة الزوايا ومصدر ضوء منتشر مخصص بجوار منفذ تفريغ المكبس، للقضاء على تداخل الانعكاس على أسطح الختم المعدنية؛
2. جمع أكثر من 12,000 عينة صور عيوب حقيقية من موقع الإنتاج لتدريب نموذج تجزئة الذكاء الاصطناعي، وإضافة عينات عيوب مكتشفة حديثًا بشكل مستمر للتحسين التكراري؛
3. ربط النظام البصري بمشغل رفض الناقل؛ بمجرد تحديد العيوب، يتم تشغيل الرفض التلقائي لعزل الأجزاء غير المطابقة للمواصفات؛
4. تحقيق واجهة بيانات بين منصة الرؤية ونظام إدارة معلومات المصنع (MES)، وتسجيل نوع العيب وكميته والطابع الزمني لكل قطعة عمل تم فحصها؛
5. تحسين إجراءات التشغيل القياسية (SOP): إعادة تحديد موقع مفتشي اليدويين من فحص القطع بالكامل إلى الفحص الموضعي وعمل صيانة النموذج، وتقليل العمل البصري المتكرر.