Случаи

Дом > Случаи > Dongguan Qiaosen Machinery Co., Ltd. Последний корпоративный кейс о Проект по оптимизации цепочки поставок сырья и автоматического гнездования для предприятий по штампованию бытовой техники

События

Новости

Случаи

Свяжитесь мы

titi@qiaosenmachinery.com

86-0769-26626853

Контакт теперь

Проект по оптимизации цепочки поставок сырья и автоматического гнездования для предприятий по штампованию бытовой техники

2026-08-21

Кейс: Проект по оптимизации цепочки поставок сырья и автоматического раскроя для предприятия по штамповке бытовой техники

Срок кейса: Октябрь 2025 г. – Август 2026 г.

Предыстория предприятия: Данное предприятие является крупным поставщиком штампованных деталей для бытовой техники в Восточном Китае, располагает 18 линиями штамповки, производит конструкционные металлические детали для стиральных машин и кондиционеров. До трансформации раскладка заготовок основывалась на ручном опыте, сырье в основном закупалось у одного крупного сталелитейного завода, без систематической проверки альтернативных материалов. Коэффициент использования материала составлял 67,1%. Частые колебания цен на сталь и периодические отклонения качества поступающего сырья создавали ценовое давление и нестабильность производства. Предприятие запустило проект по оптимизации цепочки поставок сырья и раскроя.

Исходные данные предприятия до трансформации (октябрь 2025 г.)

Общий коэффициент использования материала: 67,1%
Ежемесячный объем стального лома: 287 тонн
Количество основных поставщиков сырья: 1 квалифицированный крупный поставщик
Коэффициент несоответствия поступающего сырья: 1,41%
Ежемесячные убытки от лома и отклонений в поставках сырья: 37 600 долларов США
Риск остановки производства из-за нехватки сырья: исторически 3-4 раза в год

Основные технические и управленческие меры трансформации

1. Внедрить профессиональное программное обеспечение для автоматического раскроя, унифицировать рабочий процесс раскладки заготовок, отказаться от чисто ручного раскроя; проводить комбинированный раскрой нескольких изделий для заказов с большим ассортиментом для улучшения использования рулонов;

2. Отобрать и провести квалификационную проверку штамповки для 2 альтернативных поставщиков стали, создать систему трех источников поставок, разработать единую спецификацию приемки поступающего сырья;

3. Создать механизм управления классификацией остаточного лома, разумно распределять квалифицированные остаточные заготовки для производства мелких деталей, реализовать вторичное использование материала;

4. Обеспечить обмен данными между модулем раскроя, системой управления заказами ERP и производственной системой MES, автоматически рассчитывать потребление сырья и прогнозировать спрос;

5. Оптимизировать стратегию страхового запаса, использовать смешанный режим поставок точно в срок (JIT) и стратегического страхового запаса, сократить объем занятого капитала, избегая риска отсутствия материалов.

Сравнение данных за 10 месяцев эксплуатации до и после трансформации

Сырье и экономические показатели	До оптимизации сырья	После модернизации раскроя и цепочки поставок	Фактическая комплексная выгода
Общий коэффициент использования материала	67,1%	78,9%	+11,8 процентных пункта
Ежемесячный объем стального лома	287 тонн	182 тонны	-36,6% сокращение лома
Количество квалифицированных поставщиков сырья	1	3	Снижение риска поставок из нескольких источников
Коэффициент несоответствия поступающего сырья	1,41%	0,38%	-73,0% снижение брака в поставках
Ежемесячные убытки от лома и отклонений в поставках	37 600 долларов США	14 300 долларов США	-62,0% снижение ежемесячных затрат
Годовой риск остановки производства из-за нехватки сырья	3-4 раза	0 раз за 10 месяцев эксплуатации	Значительно повышена непрерывность поставок

Профессиональный анализ вопросов и ответов по кейсу

В1: Само по себе программное обеспечение для автоматического раскроя не может изменить пресс или штамп, почему оно может принести очевидную экономическую выгоду?

О1: Стоимость сырья составляет наибольшую долю в себестоимости продукции. Даже улучшение коэффициента использования материала на несколько процентных пунктов принесет значительную абсолютную выгоду для крупнотоннажного производства штамповки. Данный проект не требует масштабной реконструкции оборудования; повышение прибыли в основном достигается за счет оптимизации схемы раскладки и вторичного использования лома, что относится к высокодоходной «мягкой» трансформации.

В2: С какими трудностями столкнулось предприятие при квалификации нескольких поставщиков?

О2: Различные сталелитейные заводы имеют незначительные различия в механических свойствах рулонов. Альтернативные материалы не могут быть напрямую пущены в массовое производство. Инженерная команда потратила 7 недель на проведение пробной штамповки, настройку параметров и проверку партий альтернативных рулонов, частично пересмотрела параметры технологического процесса штамповки и в итоге достигла стабильного качества. Пропуск проверки пробного производства приведет к большому скрытому риску качества.

В3: Каков срок окупаемости данного проекта по оптимизации сырья?

О3: Общие инвестиции включают лицензию на программное обеспечение для раскроя, затраты на пробное производство для квалификации поставщиков и расходы на интеграцию управленческой системы, всего 26 200 долларов США. Годовая комплексная экономия затрат достигает 279 600 долларов США. Расчетный срок окупаемости фактических инвестиций составляет всего 1,1 месяца.

Заключение по кейсу и перспективы

Данный реальный производственный кейс доказывает, что снижение затрат на штамповку не ограничивается модернизацией оборудования прессов и штампов. Автоматическая оптимизация раскроя сырья и создание многоисточниковой цепочки поставок могут принести значительную экономическую выгоду при относительно низких инвестициях. На последующем этапе предприятие продолжит продвигать цифровое управление остаточным ломом, углублять прогнозирование спроса на сырье на основе заказов и постоянно повышать выход материала в условиях смешанного производства с большим ассортиментом.

Отправьте ваше дознание сразу в нас