Случаи

Дом > Случаи > Dongguan Qiaosen Machinery Co., Ltd. Последний корпоративный кейс о Трансформация автозапчастей штамповочного предприятия W с помощью удаленного мониторинга IoT и предиктивного обслуживания

События

Новости

Случаи

Свяжитесь мы

titi@qiaosenmachinery.com

86-0769-26626853

Контакт теперь

Трансформация автозапчастей штамповочного предприятия W с помощью удаленного мониторинга IoT и предиктивного обслуживания

2026-07-31

IoT удаленный мониторинг и предсказательное обслуживание Трансформация автомобильных деталей штамповки предприятия W

Цикл дел: апрель 2025 г.

Опыт работы на предприятии: Enterprise W является профессиональным производителем деталей для штамповки автошасси, с 12 комплектами высокопроизводительных сервопробивающих пресс 160T200T,осуществление долгосрочных партийных заказов автоструктурных деталейДо интеллектуальной трансформации в апреле 2025 года предприятие приняло традиционный режим ручного регулярного обслуживания, с частыми внезапными сбоями оборудования, высокими потерями бездействия,неконтролируемые затраты на техническое обслуживание и нестабильное производствоПредприятие запустило комплексный проект по интеллектуальной эксплуатации и техническому обслуживанию IoT, реализуя взаимосвязь данных оборудования.предсказательное раннее предупреждение и цифровое усовершенствованное управление, достигнув значительного сокращения затрат и повышения эффективности.

Таблица сравнения фактических данных о работе (до и после преобразования)

Основные операционные показатели	Перед трансформацией (апрель 2025 ручное обслуживание)	После трансформации (апрель 2026 IoT Intelligent O&M)	Фактическая польза от оптимизации
Годовое время непланированного отключения оборудования	29 раз	4 раза	860,2% Уменьшение потерь от отключения
Общие затраты на ежегодное обслуживание оборудования	52 доллара США,600	31 доллара США,400	40Сбережения в расходах 0,3%
Производственная линия Комплексные ОЭО	710,8%	940,1%	220,3% Улучшение эффективности
Ежемесячные потери потребления электроэнергии в режиме простоя	3 доллара США120	USD 890	71Снижение потерь с экономией энергии на 0,5%
Уровень ошибок замены изношенных частей	340,2%	20,1%	93Уменьшение ошибок на 0,8%
Ставка своевременности доставки заказов клиентов	910,3%	990,8%	Стабильная доставка без задержек

Основные меры по осуществлению трансформации

Полное развертывание датчиков машины: установка датчиков мониторинга вибрации, температуры, тока, смазки и удара для всех 12 серво-перфораторов для реализации полномерного сбора данных в режиме реального времени;
Создать эксклюзивную платформу мониторинга в облаке: реализовать удаленный компьютерный терминал и мобильную APP для просмотра в режиме реального времени рабочего состояния оборудования, автоматической записи данных и подачи аномальной сигнализации;
Создать модель прогнозирования больших данных: сформулировать правила прогнозирования остаточного срока службы для подшипников, коленчатых валов, смазочного масла, уплотнений и других износоустойчивых частей для обеспечения точного обслуживания по требованию;
Оптимизировать параметры работы оборудования: проанализировать исторические эксплуатационные данные для устранения неэффективного хода и бездействующего потребления электроэнергии, оптимизировать скорость штамповки и энергосберегающий режим работы;
Создание цифрового файла оборудования: Запись всех данных об техническом обслуживании, неисправности, замене и отладке оборудования для формирования отслеживаемого управления полным жизненным циклом.

Профессиональные вопросы и ответы

Вопрос 1: Какая самая большая невидимая выгода, принесённая трансформацией Интернета вещей для предприятия W?

А1: Наибольшее невидимое преимущество заключается в стабилизации доставки заказов и улучшении доверия клиентов.Неожиданные сбои оборудования часто вызывали задержки заказов и убытки от штрафов клиентовСистема предсказательного технического обслуживания IoT полностью исключает незапланированные остановки, обеспечивает 99,8% своевременную доставку и гарантирует стабильность долгосрочных заказов на кооперацию.

Вопрос 2: Почему интеллектуальное предсказание может значительно снизить уровень ошибок замены изношенных деталей?

А2: Традиционное техническое обслуживание основывается на опыте рабочих, чтобы регулярно заменять детали, которые не могут судить о фактическом состоянии износа деталей,что приводит к преждевременной замене нетронутых деталей и пропущенной замене устаревших деталейСистема IoT оценивает реальную степень износа с помощью данных вибрации, температуры и частоты работы в режиме реального времени и предсказывает остаточный срок службы деталей.реализация точной замены, когда детали достигают критического предела износа, что значительно снижает потерю и вероятность отказа.

Вопрос 3: Подходит ли эта система интеллектуальной эксплуатации и технического обслуживания IoT для большинства предприятий по штампованию?

А3Для предприятий серийного производства таких как автозапчасти, новые энергетические конструктивные части и оборудование для бытовых приборов.эффект снижения затрат и повышения эффективности чрезвычайно очевиденИнвестиции в трансформацию низкие, а цикл возврата короткий (в среднем 12-15 месяцев), что является наиболее экономически эффективным проектом цифровой модернизации для нынешней штамповой промышленности.

Резюме дела и перспективы

После одного года интеллектуальной цифровой трансформации, Enterprise W полностью изменила обширный режим ручного обслуживания традиционной штамповой промышленности.Ежегодные общие затраты на обслуживание предприятия снижаются на 400,3%, эффективность работы производственной линии увеличивается на 22,3%, а стабильность доставки заказов достигает ведущего уровня в отрасли.Предприятие будет дополнительно соединять систему оборудования IoT с системами MES и ERP для реализации интегрированного управления оборудованием, производство, качество и стоимость, и построить полностью цифровую интеллектуальную фабрику штамповки в отрасли.

Отправьте ваше дознание сразу в нас